O BI vai muito além do que uma simples análise de dados. É por meio de sua implementação que as informações coletadas na análise de Big Data poderão ser utilizadas de maneira mais relevante.
O BI viabiliza a identificação dos pontos fortes e fracos de uma determinada operação, gerando mais assertividade para as empresas. Por isso, Business Intelligence, mais conhecido como BI, é uma área indispensável.
Além de atuar na coleta de informações, a disciplina também é a principal responsável por tratar e analisar todos os dados que têm alguma relevância para os negócios. Neste artigo você vai ver:
- O que é Business Intelligence(BI)?
- Para que serve o BI?
- Qual a importância dos dados para uma empresa?
- Como funciona o Business Intelligence?
- Quais as principais diferenças entre o BI tradicional e o BI moderno?
- Quais as diferenças entre Big data, Small data e Business Intelligence?
- Quais as principais áreas relacionadas a BI?
- Qual a relação do BI com a gestão de risco?
- Entenda a relação entre Business Intelligence e dashboards customizados!
- Quais os 7 benefícios de usar o Business Intelligence na sua empresa?
- Quais os 7 desafios ao usar o Business Intelligence na sua empresa?
- 5 das ferramentas usadas no Business Intelligence
- Como implementar o BI na sua organização?
- Algumas ferramentas de BI que podem ajudar você
- O que é Power BI e quais as vantagens de usar?
- Quais as principais áreas de aplicações do Business Intelligence?
- Quais as tendências do Business Intelligence para o futuro?
- Como trabalhar com Business Intelligence?
O que é Business Intelligence(BI)?
Business Intelligence (BI) é um conjunto de estratégias utilizadas pelas empresas para coletar, armazenar, tratar, analisar e aplicar dados. Afinal, todas as informações devidamente reunidas e organizadas são indispensáveis para que boas decisões sejam tomadas.
Ao utilizar Business Intelligence, o acesso à informação fica facilitado, o que contribui para uma melhor integração da equipe. Na prática, essa inteligência de negócios pode ser aplicada através de aplicativos e ferramentas que ajudam a alertar quais são os pontos fortes e fracos de uma operação.
Dentro de uma empresa, é necessário levar a tecnologia e facilidades a todos os departamentos. Sendo assim, ao utilizar esse método, todos os processos, rotinas e atividades poderão ser trabalhados da melhor maneira possível, garantindo uma boa integração entre as equipes.
Contudo, é importante dizer que o BI não é uma tecnologia, mas sim uma estratégia, uma forma de trazer melhorias para um determinado negócio. É válido mencionar que essas ferramentas, soluções tecnológicas e softwares são essenciais para ampliar o seu alcance e, também, reduzir as ocorrências de erros.
Como surgiu o BI? Conheça a história!
O conceito de Business Intelligence não é novo e é possível estimar que já esteja presente no mundo desde a década de 1960. Ele começou a se mostrar graças à necessidade de compartilhamento de informações, visando promover uma maior conexão entre pessoas que trabalhavam em espaços diferentes na mesma empresa.
Entretanto, só com o avanço da tecnologia, na década de 1980 houve um maior desenvolvimento dessa estratégia, transformando-a em um recurso auxiliar para tomadas de decisão mais assertivas. Na época, o uso desse tipo de conhecimento ainda era exclusivo e um pouco limitado.
O que significa BI Open Source?
BI Open Source é um recurso que une a tecnologia moderna com o conceito de Business Intelligence. Dentro desse conceito, há a utilização de um código aberto, que se refere a um código-fonte de um software, com uma capacidade de adaptação para as mais diversas finalidades.
O Open Source não possui custo de licença. Isso faz com que as oportunidades de investimento nesse tipo de serviço sejam cada vez maiores. Na maior parte dos casos, essas ferramentas podem ser utilizadas on-line, a qualquer momento e sem qualquer restrição.
Quando aplicadas ao Business Intelligence, as ferramentas open source trazem mais flexibilidade em relação aos dados, fazendo com que eles sejam trabalhados de maneira detalhada. Assim, uma visão mais assertiva é alcançada, tomando como base as necessidades específicas e esporádicas de uma organização.
Para que serve o BI?
A finalidade do BI é ampliar os resultados da empresa. Se for corretamente utilizada, essa ferramenta pode ajudar analistas a tomar decisões e analisar o mercado com eficiência para obter os melhores resultados.
Por meio de Business Intelligence é possível estudar a persona, compreender como os processos internos da organização podem ser otimizados e, ainda por cima, quais as estratégias mais confortáveis para as pessoas consumidoras. Sendo assim, as chances de sucesso da companhia que aplica essas técnicas crescem exponencialmente.
O BI ainda pode ajudar a gerir uma empresa, apontando pontos fortes e fracos, ajudando a reforçá-los ou mudá-los o mais rápido possível. Isso acontece graças à capacidade da estratégia de organizar um volume de dados exorbitantes que, ainda assim, são necessários para o funcionamento de um negócio.
Qual a importância dos dados para uma empresa?
Antes de responder a essa pergunta, é necessário lembrar que os dados e a tecnologia têm ganhado um espaço cada vez maior na sociedade. Isso porque esse elemento é um componente indispensável para que um negócio consiga obter insights internos e externos sobre sua atuação no mercado.
O BI foca tanto na utilização, quanto na organização dos dados. Uma boa estratégia elaborada a partir dessas informações consegue ajudar a empresa a compreender como o mercado funciona e, consequentemente, ser ainda mais competitiva. Dessa forma, é possível ocupar um lugar de destaque.
Outros fatores que comprovam a importância dos dados para uma empresa:
- Impulsionar resultados;
- Integrar colaboradores.
- Descobrir falhas e acertos;
- Desvendar estratégias de venda relevantes.
Como funciona o Business Intelligence? Conheça as 4 etapas!
BI é um conceito que une diversos processos cujo foco é encontrar informações corretas a respeito de algum assunto ou de um aspecto da empresa. Dessa forma, torna-se viável apresentar as falhas e os acertos para melhorar o desempenho do negócio.
Ainda que muitas pessoas acreditem que há algum toque de complexidade para instaurar esse tipo de conceito, o Business Intelligence pode ser adaptado aos mais variados negócios.
Conheça, abaixo, as 4 etapas do Business Intelligence para compreender como essa aplicação pode ser efetiva.
1. Coleta dos dados
O primeiro passo é a coleta de dados. Todos os dias, qualquer empresa consegue gerar um número anormal de informações. Essas mesmas informações possuem origens e tipos totalmente divergentes. Ainda que pareça apenas acúmulo, esse tipo de conteúdo pode se mostrar muito relevante se estiver bem filtrado e analisado.
Antes disso, para que os dados sejam coletados da forma mais adequada, é necessário escolher uma ferramenta responsável para a execução dessa atividade. Há muitos softwares disponíveis no mercado que permitem uma análise e coleta rápidas, eficientes e que conseguem reduzir, drasticamente, as chances de algo dar errado.
2. Organização e análise dos dados
A próxima etapa do BI está diretamente voltada para a organização da empresa. É por meio dela que haverá uma organização e análise de todos os dados que foram coletados anteriormente. Para que isso seja possível, é necessário definir o que é e o que não é importante para o negócio.
Os dados selecionados neste tipo de “filtragem” deverão fazer alguma referência ao objetivo da análise deles. De nada adiantará acumular uma grande quantidade de informações se elas não tiverem relação umas com as outras. Caso esse acúmulo desnecessário seja levado adiante, ficará mais difícil avaliar uma situação específica.
3. Aplicação ou compartilhamento
Na aplicação (ou compartilhamento) é necessário aplicar os dados que foram recolhidos e reconhecidos dentro das necessidades da empresa, acrescentando algumas mudanças que serão necessárias de acordo com o que for observado.
Após a organização, análise e transformação dos dados em informações relevantes para a empresa, chega o momento de começar a tomar as decisões para o crescimento da empresa. Com uma grande quantidade de dados em mãos, ficará mais fácil compreender quais estratégias funcionam e quais não funcionam.
4. Mensuração ou monitoramento dos resultados
A etapa de mensuração, que também pode ser vista como um monitoramento dos resultados, é uma fase importante da implementação de BI. Ao final de tudo, será necessário mensurar e verificar todos os resultados que foram obtidos com a pesquisa, observando onde será necessário aplicar melhorias.
Fazer uma mensuração é indispensável, principalmente ao levar a máxima de que tudo aquilo que não é medido não poderá ser avaliado adequadamente. Dessa forma, é necessário verificar se as atitudes tomadas irão melhorar o que já estava bom e se os objetivos foram claramente definidos.
Quais as diferenças entre o BI tradicional e o BI moderno?
Mesmo há alguns anos, quando a tecnologia era outra, as empresas já se preocupavam em desenvolver um Business Intelligence efetivo. No entanto, com o surgimento de novas possibilidades, esse tipo de preocupação tomou novas proporções. Hoje, é necessário diferenciar o modelo tradicional e o moderno.
O BI tradicional é aquele onde os documentos ficavam estáticos e, na maior parte dos casos, acabavam sendo limitados à contemplação do que a empresa já tinha em relação aos próprios dados. Dessa forma, a assertividade não era o ponto forte do negócio, gerando um pouco de confusão.
Atualmente, o BI moderno possui técnicas avançadas e diferenciadas, fazendo com que os relatórios possam ser gerados de maneira dinâmica e, também, elaborados por mais de um colaborador. A interatividade também é um ponto importante, trazida com a modernidade e construída por meio de dados compartilhados.
Sendo assim, as principais diferenças do BI moderno em relação ao tradicional são:
- Inclusão de novas tecnologias no processo de captação e análise;
- Mais agilidade na análise de dados;
- Geração de relatórios dinâmicos.
Quais as diferenças entre Big data, Small data e Business Intelligence?
Big Data faz referência a um conjunto de dados de grande volume que fica armazenado. Essa quantidade pode ultrapassar até mesmo o que um computador comum poderia suportar. Seu principal foco está no processamento de dados a fim de fazer novas descobertas, permitindo que vários formatos de arquivos sejam analisados no processo.
Já o Small Data utiliza uma quantidade muito pequena de dados essenciais para que as decisões possam ser tomadas adequadamente pelos gestores. O principal ponto dessa metodologia é encontrar insights importantes e achar oportunidades com informações que, em outros momentos, poderiam parecer insignificantes.
Por fim, ainda temos o BI, que já foi discutido em seus detalhes anteriormente. Ele se difere dos demais, basicamente, porque utiliza ferramentas específicas para coletar, organizar, analisar e monitorar os dados. Sendo assim, ele não apenas coleta, mas também realiza outras ações para facilitar a tomada de decisão.
Quais as principais áreas relacionadas a BI?
Existem algumas áreas que estão diretamente relacionadas com o Business Intelligence e que, se bem utilizadas, poderão trazer ainda mais assertividade para uma empresa. Confira, abaixo, quais são elas e as suas definições.
Competitive Intelligence
Também conhecida como “CI”, a Inteligência Competitiva tem como principal objetivo produzir informações para que as tomadas de decisões sejam as mais corretas possíveis. É por meio dela que há a possibilidade de fazer a manutenção ou aumentar a competitividade entre as empresas do mesmo ramo.
Market Intelligence
O Market Intelligence, livremente traduzido para Inteligência de Mercado, pode ser utilizado para fazer uma avaliação ampla das oportunidades oferecidas pela entrada no mercado competitivo. Além disso, também há a possibilidade de utilizá-la para formular planos de desenvolvimento ou, até mesmo, estratégias para penetração em um determinado ramo.
Customer Intelligence
O Customer Intelligence nada mais é do que um processo de coleta de dados e a posterior análise de informações a respeito de quem consome, bem como de tudo que diz respeito a essas pessoas. Ele é utilizado para construir um vínculo mais próximo e fiel com pessoas consumidoras, fazendo com que a tomada de decisão dentro da empresa se baseie nesses índices.
Sales Intelligence
A Sales Intelligence é uma ferramenta capaz de contabilizar todos os canais de publicidade utilizados por uma empresa, mostrando suas contribuições em relação às vendas. Além disso, também é utilizada para calcular o custo da aquisição de cada cliente e distribuir o orçamento para que a publicidade seja assertiva e ganhe destaque nas áreas que precisa.
Counter Intelligence
Counter Intelligence é uma estratégia pouco utilizada no meio corporativo, mas, basicamente, tem como objetivo confundir a concorrência. Sendo assim, para aplicar essa estratégia de Business Intelligence, é preciso adotar algumas atividades capazes de anular ou confundir o entendimento dos concorrentes.
Qual a relação do BI com a gestão de risco?
O BI possui uma relação bem direta com a gestão de risco. O Business Intelligence é amplamente utilizado para reconhecer e possibilitar uma análise de riscos para que uma empresa tome as decisões corretas. Dessa forma, há a possibilidade de evitar perdas desnecessárias e, também, escolhas que poderiam afetar diretamente os lucros.
Alguns elementos são considerados nessa união. São eles:
- financeiro da empresa;
- imagem da marca ou do mercado;
- setor jurídico;
- fatores ocupacionais.
Para que ambas andem lado a lado, é necessário ter todos esses elementos devidamente especificados, o que garantirá uma maior chance de acertar nas escolhas para as empresas. Além disso, também é importante considerar os riscos para encontrar outros caminhos em um momento de necessidade.
Entenda a relação entre Business Intelligence e dashboards customizados!
A relação de BI e dashboards customizados está diretamente ligada pela necessidade de relatórios e métricas no dia a dia da empresa. Além disso, os dashboards também são utilizados para promover uma maior organização no negócio e mensurar resultados relacionados com um mercado em específico.
Ao utilizar uma ferramenta de Business Intelligence que seja capaz de customizar relatórios, é possível atribuir versatilidade e resposta rápida para uma empresa. Com uma necessidade cada vez maior de visualizar dados em qualquer lugar e a qualquer momento, a junção de ambas as áreas se mostra indispensável.
Quais os 7 benefícios de usar o Business Intelligence na sua empresa?
O BI tem sido cada vez mais buscado pelas empresas com o intuito de atribuir maior versatilidade e agilidade para as operações. Sendo assim, enxergar os seus benefícios será um dos primeiros passos para conseguir implementar a metodologia e suas ferramentas para a melhoria do negócio e das tomadas de decisões.
Conheça, abaixo, os 7 principais benefícios do Business Intelligence para a sua empresa:
1. Relatórios precisos
Por meio do BI é possível analisar indicadores de desempenhos, bem como métricas. Dessa forma, o desempenho da empresa pode ser analisado rapidamente, com a possibilidade de analisar cada setor individualmente.
2. Decisões baseadas em provas sólidas
Os dados são as maiores provas que uma empresa precisa ter. Dessa forma, tomar decisões com base nessas informações acaba ajudando, cada vez mais, a entregar bons resultados.
3. Oportunidades facilmente identificadas
Com os dados disponibilizados dia após dia e com muita precisão, é possível identificar os pontos de melhoria dentro da própria empresa e encontrar novas oportunidades de mercado.
4. Eficiência maior para a empresa
Com a aplicação de Business Intelligence, as vantagens são muito maiores. Por meio das ferramentas e do próprio conceito de BI, a empresa tomará decisões mais rapidamente e com mais certeza, agilizando processos.
5. Experiência melhor para clientes
Clientes são participantes ativos dos lucros. Por isso, devem ter prioridade. Por meio da análise de dados do Business Intelligence, fica mais fácil saber do as pessoas clientes precisam ou não.
6. Redução de custos e erros
Com uma análise profunda de dados e informações de todos os tipos, as chances de errar são bem menores, o que influencia diretamente nos custos das operações das empresas.
7. Aumento de produtividade
Uma equipe conseguirá trabalhar muito mais facilmente com dados conclusivos, que oferecem informações relevantes. Dessa maneira, a produtividade consegue ser aumentada em um estalar de dedos.
Quais os 7 desafios ao usar o Business Intelligence na sua empresa?
Depois de conhecer um pouco mais sobre as vantagens de aplicar BI em uma empresa, está na hora de saber quais são os desafios que envolvem essa metodologia. Confira, abaixo, quais são os 7 maiores:
1. Problemas relacionados à qualidade de dados
Em muitos casos, os problemas a respeito da qualidade dos dados aparecerão. Quando a pressa é aliada à necessidade de análise de dados, muitas empresas acabam deixando de lado a qualidade das informações ou acham que é suficiente corrigir os erros após os dados serem coletados.
2. Integração de dados de vários sistemas
Alguns dados vêm de fontes diferentes. Muito embora as ferramentas oferecidas pelo BI sejam úteis, será preciso contar com profissionais que tenham as habilidades necessárias para compreender bem as informações e evitar erros.
3. Problemas na visualização de dados
Em muitos casos, as visualizações de dados acabam não sendo desenvolvidos da maneira mais adequada, o que torna as informações cada vez mais difíceis de decifrar.
4. Implementar uma cultura baseada em dados
Implementar uma cultura baseada em dados não é nada fácil, principalmente na linha de frente de uma empresa. É necessário que as pessoas líderes de negócios sejam reunidas nas mais variadas partes da organização, ajudando a impulsionar essa cultura.
5. Baixa adoção de ferramentas de BI
Em muitos casos, as pessoas usuárias acabam tendendo a utilizar ferramentas das quais já estão familiarizadas, o que acaba reduzindo as expectativas de adoção de ferramentas de BI.
6. Informações inconsistentes
Os sistemas isolados também são grandes desafios do Business Intelligence. Na maior parte dos casos, as ferramentas de BI não conseguem acessar dados isolados que possuem algum nível de permissão.
7. Necessidade de oferecer treinamentos para as pessoas usuárias finais
É necessário que quem está em cargos executivos e de gerência envolvam-se no processo para que os negócios tenham sucesso. Será preciso criar um programa de treinamento para que as pesosas usuárias finais possam se adaptar às funcionalidades de uma nova plataforma e, com isso, a utilizem da melhor maneira.
Conheça 5 das ferramentas usadas no Business Intelligence!
Para que o Business Intelligence possa funcionar da maneira mais adequada possível, é necessário ter o apoio de algumas ferramentas. Conheça, abaixo, quais são as principais e como elas podem ser úteis para a gestão da empresa.
1. Relatórios operacionais
Os relatórios operacionais ajudam a avaliar as atividades de uma empresa ao longo de suas execuções, fazendo com que as interferências capazes de prejudicá-las sejam inteiramente erradicadas. O monitoramento é feito em tempo real, tomando como base os eventos do cotidiano do negócio.
2. Dashboards de gestão
Os dashboards de gestão são os responsáveis por promover consultas, tomando como base a necessidade de informação das empresas. Assim, eles cruzam os dados para chegar a um dado necessário para a realização de alguma atividade. Além disso, os dashboards disponibilizam o monitoramento dos principais indicadores de desempenho.
3. Movimentações de mercado
A ferramenta de movimentações de mercado permite que as empresas sejam capazes de estarem à frente das tendências apresentadas pelo mercado. Dessa forma, torna-se possível obter maior flexibilidade e, também, agilidade, oferecendo uma experiência única e suficiente para o público-alvo.
4. Análise OLAP
A análise OLAP torna possível a descoberta das tendências mais sofisticadas do mercado, utilizando dados corporativos para isso. Sendo assim, cabe à pessoa profissional da área saber analisar as informações obtidas de uma maneira estratégica. A maior parte das ferramentas disponibilizadas em BI conta com o processamento analítico online.
5. Depósito de dados
O depósito de dados é uma ferramenta utilizada para fazer o armazenamento de dados em bancos com informações obtidas para que elas sejam, em algum momento posterior, analisadas com calma. Por meio da ferramenta, as informações são acessadas de maneira mais acessível, visto que não há tabelas ou linhas.
Como implementar o BI na sua organização? 6 passos básicos!
Implementar o BI em uma empresa pode não ser uma das missões mais fáceis, mas com algumas dicas é possível começar a dar os primeiros passos. Levando em consideração a importância dos dados para as organizações, conheça as etapas básicas para a implementação dessa metodologia.
1. Defina os objetivos
Defina os seus objetivosara começar a aplicar Business Intelligence. Avalie o que a sua empresa está precisando no momento, principalmente ao que se refere à área estratégica. Tudo deve ser considerado, desde o crescimento até a redução dos custos mensais.
2. Implemente ferramentas de qualidade
Utilizar ferramentas é essencial para que uma estratégia de BI seja vista com bons olhos. Existem muitas ferramentas capazes de ampliar o potencial da sua empresa, utilizando dados e auxiliando a entregar um bom potencial analítico para os mais variados setores.
3. Saiba onde coletar os dados
Esae passo da implementação de BI está diretamente relacionado com a definição de objetivos. É necessário que a empresa escolha qual caminho seguir para que possa ter uma direção sólida e que a levará para resultados concretos. O web analytics é um bom começo para a coleta de dados.
Além disso, é necessário manter a atenção aos seguintes fatores:
- Itens mais procurados e comprados;
- Chegada de visitantes novos ao site;
- Compreensão da jornada de compra;
- Taxas de desempenho;
- Taxas de conversão.
4. Quais dados coletar?
Alguns dados são essenciais para uma empresa e, por isso, não podem ser ignorados de maneira alguma. Dessa maneira, o ideal é saber quais são as prioridades e realizar uma análise de dados e canais mais relevantes para uma estratégia em específico. Isso pode acabar mudando de acordo com o setor.
- Aproveite para ler também: Banco de dados relacional: o que é, e entenda a estrutura!
5. Como estruturar uma análise de BI?
Uma análise verdadeiramente boa de BI precisa levar em consideração algumas informações como as que verá logo abaixo.
O que está acontecendo?
Saiba qual é a situação atual da empresa e tenha dados relacionados a isso. Dessa maneira, ficará mais fácil mensurar resultados.
Por que está acontecendo?
Compreenda qual é a raiz do problema ou, então, qual é a origem do sucesso das estratégias da sua empresa. Só assim será possível tomar decisões ágeis e altamente assertivas.
O que vai acontecer agora?
Saber adiantar as situações e transformá-las em uma arma poderosa no mercado competitivo é essencial. Algumas ferramentas de BI auxiliam a chegar a essa previsão, indicando as principais tendências.
Como podemos mudar ou melhorar o que está acontecendo?
Por fim, é importante sentar para discutir quais são os pontos que precisam ser mudados ou melhorados em uma determinada estratégia. Quando tudo está em sintonia, o trabalho é realizado de maneira mais fluida e, consequentemente, a produtividade aumenta de forma impressionante.
6. Implemente as mudanças na prática com sua equipe
Uma equipe engajada consegue trabalhar de maneira mais organizada e, também, com maior agilidade. Por isso, é necessário que ela esteja sofrendo mudanças sempre que for necessário, visando melhorar ainda mais seu desempenho. Mantenha as pessoas à par dos assuntos da empresa e aponte o que precisa ser melhorado.
Conheça algumas ferramentas de BI que podem ajudar você!
Para que a sua organização tenha os melhores resultados, conheça as principais ferramentas que serão muito úteis nessa jornada rumo ao sucesso.
IBM Watson Analytics
O IBM Watson Analytics é uma das ferramentas mais utilizadas e, também, uma das mais úteis que você poderá encontrar para a aplicação de Business Intelligence no seu negócio. A plataforma possui uma grande quantidade de diferenciais que tornará muito mais simples fazer uma análise de dados completa e precisa.
Todas as informações relacionadas à ferramenta ficam armazenadas na nuvem, possibilitando uma grande movimentação de dados. Além disso, a solução também deixa que o analista realize algumas perguntas com suas próprias palavras, aumentando o dinamismo da plataforma.
Adobe Analytics
O Adobe Analytics também é muito famoso pela sua precisão e seu conteúdo mais voltado para o marketing. Por meio dessa ferramenta, o utilizador consegue identificar, com muita facilidade, qual é o público-alvo mais relevante para a sua empresa. Outro ponto importante é que a solução ajuda a implementar, simultaneamente, as análises obtidas.
Google Data Studio
O Google Data Studio será muito útil para quem precisa de uma ferramenta gratuita, mas ao mesmo tempo muito útil. Se desejar utilizá-la, será necessário ter uma conta no Gmail, da Google. A plataforma permite que outras fontes sejam acessadas, facilitando o processo de coleta de dados.
O que é Power BI e quais as vantagens de usar?
O Power BI nada mais é do que uma ferramenta utilizada pelo Business Intelligence e formulada pela Microsoft. A sua composição é formada por um conjunto de vários softwares, aplicativos e, também, conectores que permitem uma maior versatilidade da plataforma para quem deseja uma análise de dados.
O principal objetivo do Power BI é criar uma grande quantidade de visualizações de dados. Para isso, utiliza as métricas e KPIs (indicadores) na parte interna de dashboards (painéis com função de gerenciamento).
Dentre as principais vantagens da utilização da ferramenta, temos:
- Infraestrutura na nuvem, o que permite um maior armazenamento;
- Custo baixo ou gratuito, a depender da finalidade de uso;
- Painéis e dashboards inteiramente personalizáveis para garantir maior autonomia;
- Rodízio de análises específicas para trazer uma melhor análise de dados;
- Análise em tempo real para não perder nenhum dado importante;
- Integração com as mais diversas fontes de dados.
Quais as principais áreas de aplicações do Business Intelligence?
Diferente do que muitas pessoas pensam, o BI pode ser muito versátil e abranger uma grande quantidade de áreas de aplicações. Conheça, abaixo, quais são esses setores e como o Business Intelligence pode ser útil.
Tecnologia da Informação (TI)
Na área da Tecnologia da Informação, o Business Intelligence pode ajudar a integrar e centralizar todos os dados apresentados por um único negócio. Só assim se torna possível oferecer uma visão mais ampla para os gestores, com informações claras e uma quantidade de detalhes acima da média.
Quando não há a aplicação do BI nessa área, é muito provável que haja pouca, ou nenhuma, conexão entre os mais variados sistemas e setores. Isso acaba prejudicando a operação, fazendo com que impactos negativos sejam sentidos quando o assunto é retenção de clientes e a receita da empresa.
Educação
O Business Intelligence também está na área da educação, até mesmo na alfabetização. O setor educacional possui grandes vantagens ao aplicar esse tipo de ferramenta em seu cotidiano. É por meio do BI que a agilidade nos processos de matrículas e outras análises de dados podem ser feitas rapidamente, ampliando a relação positiva com o cliente.
Saúde
A área da saúde também usufrui do Business Intelligence. Da mesma maneira que os clientes de uma empresa precisam de agilidade e de um tratamento de excelência, um hospital também necessita de cuidados com o seu público. Dessa forma, com a utilização da ferramenta, haverá a possibilidade de reduzir os gastos e ampliar os processos.
Quais as tendências do Business Intelligence para o futuro?
Como a tecnologia e as necessidades do público estão em constante modificação, é preciso saber se adaptar e pensar no futuro. É por isso que o Business Intelligence, que possui grande versatilidade e capacidade de organização, continua sendo muito cotado pelas empresas nos próximos anos.
Algumas das tendências do BI para o futuro são:
- IA: a Inteligência Artificial está sendo muito cotada para os próximos anos. Essa demanda tem crescido cada vez mais, visto que possibilita um aumento de produtividade e adequação para os processos;
- Nuvem: as empresas estão modificando suas preferências e as adaptando para o armazenamento em nuvem. O ambiente já oferece tendências modernas e escaláveis;
- Análises preditivas e prescritivas: por meio das análises preditivas, será possível observar as informações do passado, mas com a análise prescritiva haverá a possibilidade de compreender o futuro e o que ele reserva;
- Storytelling: o storytelling voltado para a área de dados promete contar histórias com as informações reunidas e, consequentemente, impulsionar as vendas.
Como trabalhar com Business Intelligence?
Para conseguir trabalhar com Business Intelligence é necessário ter responsabilidade e, também, saber analisar todas as estratégias corporativas, bem como fazer os seus planejamentos e executá-las. O uso de dados será a principal ferramenta da pessoa profissional, oferecendo uma capacidade de definir rumos e enxergar decisões boas.
Além disso, também há outras informações que precisam ser assimiladas. Confira, abaixo, quais são elas.
Quais as principais áreas de Business Intelligence?
Trabalhar com BI abre muitas portas, principalmente porque as áreas de atuação são as mais diversas. Dentre elas, temos:
- Analista de Business Intelligence, responsável por levantar e analisar dados, além de gerar diagnósticos relevantes;
- Coordenador(a) de Business Intelligence,
- profissional responsável pela condução de uma equipe em relação ao Business Intelligence;
- Programador(a) de Business Intelligence, que possui uma atuação diretamente voltada para os códigos e sistemas;
- Consultor(a) de Business Intelligence, que atua autonomamente e, na maior parte dos casos, tem contrato com empresas para acrescentar um programa de BI à infraestrutura.
O que faz um profissional de Business Intelligence?
O (a) profissional da área de BI tem várias funções. Precisa saber quando utilizar os dados para validar as suas tomadas de decisões, além de conseguir apontar os caminhos mais assertivos para atingir resultados positivos para a empresa. Seu olhar deve ser analítico e muito atencioso para não deixar passar nada.
Além disso, as outras funções estabelecidas para um(a) profissional em Business Intelligence são:
- Identificação das atividades da concorrência;
- Análise das tendências do mercado, bem como estudos sobre o que está acontecendo;
- Organização e manutenção dos dados de uma empresa;
- Identificação de oportunidades;
- Geração de relatórios que envolvem estratégias;
- Criação de análises capazes de prever o futuro do mercado;
- Otimização dos softwares utilizados para a obtenção e análise de dados.
Quais as habilidades necessárias para trabalhar com Business Intelligence?
Para atuar na área de BI, é preciso ter as seguintes habilidades:
- Conhecimento em estatística;
- Conhecimento na área de programação;
- Utilização de softwares de BI.
Para quem utilizará dados ao longo de todo o dia, quanto melhor for a capacidade de raciocínio lógico e o conhecimento do mercado específico daquela empresa, melhores serão os resultados.
Como está o mercado de trabalho para Business Intelligence?
Assim como outros mercados na área de tecnologia, é possível dizer que a área de Business Intelligence está em constante aquecimento e vai continuar assim por muitos anos. Uma das maiores vantagens de ser especialista em dados é a quantidade de propostas de emprego e a versatilidade de vagas no mercado.
Qual a média salarial para especialistas em Business Intelligence?
A média salarial para especialistas em BI gira em torno de R$ 4.525, que é o valor apontado pelo site “VAGAS”. No entanto, o piso observado com frequência no Brasil é de R$ 3.069. Já o teto pode alcançar valores superiores, atingindo a incrível marca de R$ 6.479.
Conclusão
A área de BI tem crescido cada vez mais, principalmente por causa do avanço da tecnologia. A análise de dados, bem como a geração de relatórios, proporciona a tomada de decisões mais assertivas por parte das empresas, atingindo um bom posicionamento no mercado competitivo. Dessa maneira, o Business Intelligence é indispensável para qualquer área.
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