Com a evolução da tecnologia, existem muitas profissões que estão ganhando espaço. A de analista de dados é uma delas. Essas pessoas são as principais responsáveis por apontar as novas tendências do mercado tecnológico, bem como por garantir proteção para informações extremamente importantes.
No entanto, é importante que quem atua com a análise de dados esteja ciente que, com frequência, deverá se atualizar a respeito das novas tecnologias, bem como obter mais conhecimentos em sua área. Quanto maior for a gama de informação apresentada pela pessoa analista, melhor será para o seu salário e evolução na carreira.
Ser analista de dados garante uma maior estabilidade no mercado financeiro, principalmente porque, na atualidade, as empresas procuram profissionais que sejam capazes de garantir a segurança e a utilização assertiva de suas informações. É por isso que, neste artigo, você vai ver:
- O que faz um (a) analista de dados?
- Quais as principais responsabilidades de um analista de dados?
- Quais as diferenças entre: cientista, engenheiro(a), analista de dados e engenheiro (a) de analytics?
- Quais as ferramentas mais usadas por analistas de dados?
- Quais as principais habilidades necessárias para ser analista de dados?
- Como está o mercado de trabalho para analistas de dados?
- Quanto ganha um analista de dados?
Boa leitura!
O que faz um (a) analista de dados?
Um (a) analista de dados é a pessoa responsável por traduzir todos os dados e informações, fazendo com que uma empresa possa antecipar algumas situações e, também, utilizar o que foi captado a seu favor. Dessa maneira, há a possibilidade de fazer um mapeamento amplo das escolhas e tomar decisões assertivas.
Para que isso seja possível, muitas técnicas e ferramentas são utilizadas no processo. Ao longo de seu trabalho, essa pessoa profissional encontrará uma grande variedade de desafios, como:
- promover a redução de custos de transporte;
- precificar materiais que são adicionados à empresa;
- detectar padrões ou anomalias que estejam interferindo no negócio;
- fazer um resumo e agregar os dados encontrados;
- apresentar os resultados de maneira objetiva e com clareza.
É necessário que quem assume a posição de analista de dados consiga ir muito além do que apenas decifrar alguns dados. Também será preciso ter desenvoltura para relatar e detalhar quais são as diferenças apresentadas pelos números e como isso pode trazer impactos para dentro da empresa, sejam eles positivos ou negativos.
Essa profissão é uma das que mais cresce na atualidade. No entanto, para aproveitar essa oportunidade, a pessoa profissional precisa apresentar uma vasta gama de conhecimentos, bem como habilidades indispensáveis na área tecnológica.
Quais as principais responsabilidades de um analista de dados no dia a dia?
Ainda que essa profissão esteja voltada para a área tecnológica, a pessoa analista de dados precisará ter desenvoltura para conseguir resolver qualquer situação. Afinal, o que faz um analista de dados? Veja suas principais responsabilidades no dia a dia:
- Fazer a limpeza e a organização dos dados para descarte de informações que não são relevantes;
- Criar, projetar e fazer com que os bancos de dados estejam sempre atualizados;
- Analisar e interpretar os resultados apresentados pelos dados mais relevantes do sistema;
- Realizar a mineração de dados em fontes primárias e secundárias;
- Fazer trabalhos em equipe, bem como gerenciá-la;
- Encontrar oportunidades para desenvolver soluções para as empresas;
- Achar e resolver problemas de código, assim como qualquer outro problema relacionado aos dados.
É importante que analistas de dados consigam ter habilidades tão desenvolvidas quanto as de Cientistas de Dados, principalmente porque ambas as atividades são bem parecidas. Quanto maior for o interesse e a busca por aprimoramento, melhor será o salário e os resultados apresentados em cada uma das minerações de dados.
Quais as diferenças entre: cientista, engenheiro (a), analista de dados e engenheiro (a) de analytics?
Ciência, análise e engenharia de dados são cargos extremamente importantes para o bom funcionamento de uma empresa. A área de tecnologia vem crescendo nos últimos anos, principalmente por causa da evolução da internet e de todos os aparatos que a cercam. Sendo assim, quanto mais profissionais no ramo, melhor para o mercado.
Entretanto, as diferenças entre essas carreiras são sutis. Veja na tabela a seguir:
| Cientista de dados | Engenheiro (a) de dados | Analista de dados | Engenheiro (a) de analytics |
| Faz análises muito avançadas na área de estatística, além de estudar um grande número de conjuntos de dados. | Promove o desenvolvimento dos dados e a sua arquitetura. | Faz uma análise geral das informações para que as empresas possam utilizá-las de maneira otimizada. | Transforma os dados em informações relevantes, que possam ser observadas de uma maneira acessível e compreensível para todos. |
| É ideal que tenham conhecimento aprofundado sobre as máquinas e o condicionamento de cada um dos dados. | São especialistas na preparação de uma grande quantidade de conjuntos de dados, posteriormente utilizados por analistas. | Responsáveis por estudar os números e apresentá-los de uma forma que facilite o seu uso. | O SQL é o meio mais utilizado no dia a dia dessas pessoas. |
Quais as ferramentas mais usadas por analistas de dados?
O que seria de uma pessoa analista de dados sem as suas ferramentas? Se a tecnologia serviu para empregar cada vez mais pessoas no Brasil e no resto do mundo, ela também se mostra uma ótima aliada no momento de trabalhar. Conheça, abaixo, quais as principais aliadas do trabalho de qualquer analista de dados.
Excel
O Excel é um dos verdadeiros clássicos. Essa ferramenta é muito utilizada no dia a dia de quem analisa dados e permite criar e editar planilhas a qualquer momento. Também possui uma série de funções para automatizar a filtragem, análise e exibição de dados. Além disso, o pacote Office permite que haja uma grande organização e controle de informações, independente delas serem numéricas ou textuais.
Tableau
O Tableau tem a sua função diretamente ligada com uma eficaz criação de dashboards para que os dados possam ser apresentados de forma concisa e organizada. Por meio dele, há a possibilidade de realizar a criação de gráficos, bem como tabelas capazes de expressar as informações extraídas de uma análise minuciosa.
Google Sheets
O Google Sheets é utilizado para editar planilhas, da mesma maneira que acontece com o Excel. No entanto, uma das maiores vantagens deste tipo de ferramenta é que todas as informações são salvas diretamente na nuvem e quase que imediatamente, garantindo maior segurança para o trabalho, evitando que qualquer dado relevante seja perdido no processo. Porém muitas das funções presentes no Excel ainda não estão disponíveis no Google Sheets.
Power Bi
O Power Bi, da Microsoft, é um grande aliado de qualquer profissional que trabalhe nessa área. Por meio dele, há como criar uma série de relatórios e dashboards. Suas funcionalidades são bem parecidas com as do Tableau ou do Google Data Studio. No entanto, há uma maior capacidade de integração com outras ferramentas do Office.
Adobe Analytics
Por fim, não dá para esquecer o Adobe Analytics. Apesar de ser muito semelhante ao Google Analytics, o principal objetivo da ferramenta é buscar informações relacionadas ao comportamento das pessoas usuárias em um site específico. É ideal para quem trabalha com lojas e varejo de maior porte ou, até mesmo, com e-commerce.
Quais as principais habilidades necessárias para ser analista de dados?
As transformações digitais fazem parte do dia a dia da população brasileira e, principalmente, da rotina de uma pessoa analista de dados. É por isso que elas precisam desenvolver habilidades específicas para não perderem destaque no mercado de trabalho e desempenhar suas tarefas adequadamente. Conheça, abaixo, as principais habilidades para essa área.
Soft skills
As soft skills são habilidades diretamente voltadas para a forma como uma pessoa lida com outras pessoas. Ou seja: quais são os melhores apontamentos para interagir com um grupo e lidar com as próprias emoções? Dessa forma, quanto mais naturalidade no tratamento para com a equipe, melhor.
Veja, abaixo, quais são as 4 principais soft skills para a carreira na análise de dados.
1. Colaboração
É por meio de um ambiente colaborativo que a empatia e a capacidade de se adaptar conseguem ser melhor trabalhados. Isso acaba interferindo diretamente na produtividade e no desenvolvimento das habilidades profissionais. Para quem é da área de dados, esse tipo de habilidade acaba se mostrando indispensável.
2. Proatividade
É necessário que analistas de dados saibam ser pessoas proativas, visto que precisarão ir muito além dos dados que forem fornecidos para a sua pesquisa. Também devem estar à disposição para buscar cada vez mais informações, transformando-as em uma ferramenta útil para colocar suas teorias à prova.
3. Storytelling
Levando em consideração que uma pessoa analista precisa apresentar os dados encontrados de maneira organizada e compreensível, é necessário conhecer bem as técnicas de storytelling. Dessa forma, ficará mais simples comunicar os resultados e apresentar a análise de um jeito bem mais didático e de fácil assimilação.
4. Capacidade de adaptação
Por fim, ainda há a capacidade de adaptação. Tomando como base um mercado que cresce a cada dia, é preciso se adaptar às novas mudanças e conseguir acompanhar a evolução de cada uma delas. Dessa maneira, haverá conhecimento o suficiente para executar todas as tarefas com maestria.
Hard skills
As hard skills são aquelas habilidades mais técnicas, voltadas para as ferramentas utilizadas por quem trabalha na área de tecnologia. Para que elas sejam desenvolvidas, há a necessidade de cursos e treinamentos. Com isso, é possível se mostrar especialista em determinada hard skill ao apresentar um diploma, certificado ou proficiência em determinada ferramenta.
Veja, abaixo, quais são as 4 habilidades necessárias para se tornar analista de dados.
1. Linguagem de programação
Ainda que haja muita discussão sobre o que é melhor, Python ou R, é necessário que profissionais da área consigam total apoio para tirar eventuais dúvidas. O importante é que suas habilidades sejam desenvolvidas para que a linguagem de programação esteja sempre na ponta da língua quando preciso.
2. SQL
A “Linguagem de Consulta Estruturada” nada mais é do que uma linguagem de programação que prepara a pessoa analista para saber lidar com uma base de dados relacional, que usa como suporte uma tabela. Ela foi criada para que quem desenvolve tivesse a capacidade de modificar e acessar dados de forma simultânea.
3. Excel
Como falamos, o Excel é uma das ferramentas mais utilizadas por quem é da área de tecnologia e precisa lidar com dados constantemente. A ferramenta permite uma ampla liberdade de criação, além de gerar referências e conectar bases diferentes para realizar resumos de dados minerados de uma empresa em específico.
4. Estatística
Por fim, ainda temos a estatística, que é uma das hard skills mais procuradas no ramo dos analistas de dados. Machine Learning está em alta e, por isso, profissionais da área de tecnologia precisarão saber lidar com ele. Quem tem um bom desempenho em regressões lineares, logísticas e no método Monte Carlo conseguirão uma vaga de emprego nessa vertente com grande facilidade.
Como está o mercado de trabalho para analistas de dados?
No ano de 2021, a CNN Brasil comprovou que o mercado de tecnologia vem crescendo cerca de 12% anualmente. O número de vagas, assim como o valor dos salários, também tendem a aumentar. Isso só traz ainda mais esperança para os profissionais da área, que agora se veem inseridos no mercado de trabalho.
A expectativa para o cargo de analista de dados também é bastante positiva. De acordo com uma pesquisa realizada pelo G1, no ano de 2021, a demanda por pessoas profissionais das áreas de dados acabou crescendo cerca de 500%. Alguns salários até mesmo atingiram a marca de R$22 mil.
Quanto ganha um analista de dados?
Segundo o site Glass Door, o valor médio do salário das pessoas analistas de dados no Brasil é de R$ 4.231. No entanto, é importante dizer que esse valor pode variar de acordo com a região onde o profissional se encontra. Para quem já está no mercado há algum tempo e possui experiência relacionada à internet e suas tecnologias, a tendência é de salários maiores.
Mas se você está começando na área, a dica é se especializar, buscar projetos para compor seu portfólio e desenvolver suas soft skills. Outra dica é fazer uma boa impressão na primeira conversa com seu empregador: a entrevista de emprego. Se tiver alguma dúvida, veja este artigo que preparamos sobre como se comportar em uma entrevista de emprego!
Falar sobre o salário nas diferentes áreas de atuação na tecnologia é importante para trazer transparência ao mercado e engajar a especialização das pessoas profissionais. Afinal, é por meio do valor recebido mensalmente que elas obtém o necessário para poder se empenhar em suas tarefas e se sentir à vontade com as ações que exercem.
Conclusão
O cargo de analista de dados tem, sim, a sua importância dentro da área tecnológica. Com a ascensão da internet e as necessidades frequentes das empresas em lidar com uma alta carga de informações, as vagas para esse tipo de emprego têm se tornado cada vez mais recorrentes, gerando mais oportunidades aos profissionais.
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